หลังจากการรุกรานยูเครนของรัสเซีย สหรัฐฯ และประเทศประชาธิปไตยตะวันตกอื่น ๆ พร้อมใจกันออกมาตรการคว่ำบาตรที่รุนแรงที่สุดเท่าที่เคยมีมาต่อประเทศใดประเทศหนึ่ง อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการแก้ปัญหาเชิงกลยุทธ์ที่ผลักดันความพยายามของพวกเขา รัฐบาลเหล่านี้อาจขาดทรัพยากรเพียงพอที่จะบังคับใช้มาตรการคว่ำบาตรอย่างเต็มที่หัวใจของปัญหาอยู่ที่การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะอย่างวิกฤตภายในหน่วยงานที่ได้รับมอบหมายให้บังคับใช้มาตรการคว่ำบาตร
เมื่อเผชิญกับการคว่ำบาตรที่ครอบคลุมมากที่สุด
ในรุ่นเดียวกันและจำนวนพนักงานที่น้อยลงในการบังคับใช้ เจ้าหน้าที่ของรัฐจึงเหลือทางเลือกน้อยมากนอกจากต้องรับหน้าจากภาคเอกชนและรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับการดำเนินการสืบสวนของพวกเขา
ความเร็ว ขอบเขต ความแม่นยำ และประสิทธิภาพของ AI จะช่วยเพิ่มความพยายามในการบังคับใช้การลงโทษ ความสามารถของเทคโนโลยีในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและระบุกิจกรรมทางอาญาและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วทำให้เป็นเครื่องมือที่น่าเกรงขามในการบังคับใช้กฎระเบียบทางการเงิน รวมถึงการลงโทษระหว่างประเทศ
ความท้าทายในการปรับมาตรการคว่ำบาตรรัสเซีย
ประธานาธิบดีโจ ไบเดนเพิ่งประกาศเพิ่มมาตรการคว่ำบาตรรัสเซียครั้งใหญ่ โดยกำหนดเป้าหมายสถาบันการเงินที่ใหญ่ที่สุดของรัสเซีย 2 แห่ง ได้แก่ Sberbank และ Alfa-Bank พร้อมกับขยายรายชื่อบุคคลที่เชื่อมโยงกับเครมลิน สิ่งเหล่านี้รวมอยู่ในรายชื่อนิติบุคคลที่ถูกคว่ำบาตรจำนวนมากซึ่งถูกกำหนดเป้าหมายโดยตรงหรือถูกจำกัดอย่างรุนแรงผ่านการกีดกันจาก SWIFT ซึ่งเป็นระบบการชำระเงินระดับโลกสำหรับการค้าข้ามพรมแดน
DoD Cloud Exchange ของ Federal News Network: จากองค์กรสู่ความได้เปรียบทางยุทธวิธี — ค้นพบว่ากระทรวงกลาโหมและหน่วยบริการทางทหารมีความตั้งใจที่จะยกระดับการใช้เทคโนโลยีคลาวด์อย่างไร
แต่ขีดความสามารถของตะวันตกในการรักษา
นับประสาอะไรกับการขยาย โครงการคว่ำบาตรในปัจจุบันกำลังประสบกับช่องว่างและข้อจำกัดที่สำคัญ ในช่วงต้นปี 2020 — ในช่วงที่การระบาดของไวรัสโคโรนาเริ่มระบาด — สำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาลสหรัฐฯ ได้เผยแพร่รายงานที่อธิบายว่าหน่วยงานต่างๆ ของสหรัฐฯ ที่รับผิดชอบในการบังคับใช้มาตรการคว่ำบาตรมีบุคลากรไม่เพียงพอ และไม่สามารถบรรจุตำแหน่งเต็มเวลาเพียงพอที่จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นเวลาหลายปี
หากไม่มีการสนับสนุนจากมนุษย์หรือเทคโนโลยีที่เพียงพอ หน่วยงานกำกับดูแลอาจประสบผลสำเร็จในความพยายามที่จะตอบโต้ผู้ไม่ประสงค์ดีที่ทำงานเพื่อหลีกเลี่ยงการคว่ำบาตร หลายคนอาจคาดการณ์ถึงความเป็นไปได้ที่ข้อมูลจำนวนมากในระบบการเงินโลกอาจชะลอหรือขัดขวางการดำเนินการของหน่วยงานกำกับดูแล หากทีมบังคับใช้นำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาใช้เพื่อเพิ่มความพยายามในการลงโทษ อย่างไรก็ตาม ผู้ฝ่าฝืนรายเดียวกันจะตระหนักถึงโอกาสที่ไม่เอื้ออำนวยในการเดิมพันดังกล่าวในไม่ช้า
การค้นพบความเสี่ยง ความเร็ว และความแม่นยำในการตรวจจับ
การตรวจจับความเสี่ยงเป็นรากฐานสำหรับการดำเนินการบังคับใช้มาตรการคว่ำบาตรทั้งหมด นอกจากนี้ ความเร็วในการตรวจจับและความแม่นยำในการตรวจจับ โดยการกำจัด “ผลบวกลวง” มีบทบาทสำคัญในการกำหนดความน่าจะเป็นของความสำเร็จ
นี่คือกรณีที่ AI น่าสนใจที่สุด AI สามารถช่วยให้สถาบันการเงินเอกชนตรวจพบความเสี่ยงได้มากกว่าสองเท่า ลดผลบวกลวงได้ 60% และเพิ่มความเร็วในการตรวจจับความเสี่ยงได้ถึง 40% ด้วยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซับซ้อน มีเสียงดัง และไม่สมบูรณ์ (หรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทอพอโลยี) เพื่อระบุพฤติกรรมอาชญากรล่าสุดและเสี่ยงที่สุด AI ตรวจพบความผิดปกติในการชำระเงินและรูปแบบการทำธุรกรรมในลักษณะที่รอบคอบซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับการซักถาม และจะไม่แจ้งเบาะแสแก่สถาบัน บริษัท หรือบุคคลที่พยายามเลี่ยงการคว่ำบาตร
credit : เว็บสล็อตแท้
